解决方案

随着人工智能技术的发展，系统引入图片识别、视觉分析、环境感知等人工智能技术，通 过加装车顶智能环境感知设备及人工智能计算单元，实时分析考生的头部及人体姿态行为，自动获取考试车辆周边环境数据，并结合高精度地图定位及传感器等信号，实现了交通环境、驾 驶行为以及安全意识类的 67 项 智能自动化评判，自动评判率从 41%提高到 93%，大大降低了 人工评判的压力，且统一了评判标准，有效实现科目三考试的公平、公正。

针对随车监考人员监管问题，通过引入先进的深度学习技术，采用人体姿态识别及智能语 音感知等技术，实现对科目三随车监考人员事前、事中以及事后全流程的监管。通过采集考试 员执考过程的音视频信息，利用智能分析技术，实现对随车监考人员在考试中可能存在的手势 提示、声音提醒、辅助操作等10余种违规行为的捕捉并预警。同时，系统还实现了随车监考人员的分车管理、身份校验以及黑名单等功能，进一步提高了车管所对随车监考人员的闭环管理能力，提升考试员队伍的优质化、精细化、规范化水平。

系统已执考总里程为40多万公里，对10万多考生的考试过程进行自动化评判和随车监考人员管理，运行总时长达到5万多小时，完全符合自动评判的标准水平，有效降低了随车监考人员 问题出现频率。

环境感知系统

通过在考试车辆上加装智能环境感知设备及人工智能计算单元，可以自动识别考试车辆周边的车 辆、行人等情况，可以实现车外交通环境相关的意识类评判约 24 项。

行为分析系统

通过在考试车内加装传感器、高清摄像头，融入行为分析算法，结合考试项目，实现了考生驾驶行为相关的安全意识类评判项 43 项。

科目三随车人员智能管理系统

通过在考试车辆上加装行为检测摄像头、麦克风阵列及人工计算单元等设备，自动识别监管随车人员一言一行，异常行为实时预警，可辅助车管所有效管理执考队伍。

案例展示

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日喀则考场

日喀则考场

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